私は理論およびデータ駆動型の宇宙論の研究をしています。現在の私の興味は、宇宙の超空洞、弱重力レンズ効果の高次統計、熱的スニヤエフ・ゼルドビッチ効果など、後期宇宙の非線形的側面にあります。また、銀河-ハロー結合やフィールドレベルの手法にも興味を持っています。

手法の面では、N体の数値シミュレーションやサロゲートモデルによる近似計算の経験があります。私の仕事の多くは機械学習、特に Baryon Pastingや暗黙的尤度推論を含んでいます。宇宙論における機械学習の応用を、単なるブラックボックスから明確に定義された解釈可能なモデルへと高めようと努めています。